1. 定義と概要 ポアソン分布とは、一定の時間や範囲の中で、めったに起こらない事象が何回発生するかを表す離散型の確率分布のことです。事象の発生回数を表す確率変数…

1. 定義と概要 決定係数（R²、寄与率とも呼ばれる指標）とは、回帰モデルが目的変数（予測したい結果側のデータ）の変動をどれだけ説明できているかを示す指標です。…

1. 定義と概要 偏相関係数とは、2つの変数（分析の対象として扱う、値が変化する要素）の相関（一方が増えるともう一方も増える、あるいは減るというように、共に変化…

1. 定義と概要 無相関とは、2つの変数（観測して得られる値のペアのことで、たとえば広告費と売上のような数値の組み合わせを指します）の間の相関係数が、おおむね0…

1. 定義と概要 負の相関とは、2つの変数のうち一方の値が増加すると、もう一方の値が減少する関係のことです。2つの物事の間にある関係性を指す相関という考え方の中…

1. 定義と概要 正の相関とは、2つの変数（値が変化する対象となる要素。例えば気温や売上など）のうち一方の値が増加するにつれて、もう一方の値も増加する傾向にある…

1. 定義と概要 偏差とは、統計学において個々のデータの値から平均値を引いた差のことで、各データが平均よりどれだけ大きいか、あるいは小さいかを表す指標です。式で…

1. 定義と概要 標準偏差とは、データのばらつきの大きさを、分散の平方根（2乗すると元の数に戻る値）として表した指標です。分散は、各データの値から平均値（データ…

1. 定義と概要 分散とは、各データと平均値との差である偏差を2乗し、それらの値を平均することで求められる、データのばらつきを表す指標です。式で表すと「分散＝偏…

1. 定義と概要 共分散とは、2つの変数xとyについて、それぞれのデータが平均値（データ全体を足し合わせて個数で割った値）からどれだけ離れているかを表す偏差（デ…