1. 定義と概要 相関係数とは、2つの変数の間にある共分散（2つの変数が同じ方向に動くか逆方向に動くかを数値化したもの）を、それぞれの標準偏差（データのばらつき…

1. 定義と概要 相関とは、2つの変数（値が変化する対象となる要素で、たとえば気温や売上などが当てはまります）の間で、一方の値が変化するともう一方の値も一定の傾…

1. 定義と概要 標準正規分布とは、平均0、標準偏差（データのばらつきの大きさを表す指標）1、分散（標準偏差を2乗した値）1になるよう標準化した正規分布のことで…

1. 定義と概要 統計的推定とは、標本の情報をもとに、母集団全体の性質を表す数値である母数（例えば平均や比率）を推測することです。大きく分けて、母数をただ1つの…

1. 定義と概要 正規分布（ガウス分布）とは、平均値を中心に左右対称な釣り鐘型を描く連続型確率変数（身長や時間のように連続的な値をとる変数）の確率分布のことです…

1. 定義と概要 推測統計とは、母集団（調査や推測の対象にしたいデータ全体の集まり）を丸ごと調べることが難しい場合に、そこから無作為抽出（偏りが出ないようにラン…

1. 定義と概要 統計的仮説検定とは、母集団に関する仮説が統計学的に成り立つかどうかを、標本のデータをもとに判断する手法です。 統計的仮説検定は「仮説検定」「有…

1. 定義と概要 記述統計とは、収集済みのデータそのものが持つ特徴を、平均値・分散などの数値やヒストグラム（データの分布を棒グラフで表した図）・箱ひげ図（データ…

1. 定義と概要 第二種の過誤とは、統計的仮説検定（データをもとに「差がある」「効果がある」といった主張が統計的に正しそうかを判定する手法）において、帰無仮説が…

1. 定義と概要 第一種の過誤（Type I error）とは、統計的仮説検定（データをもとに、立てた仮説が正しいかどうかを確率的に判断する統計的な手法）におけ…