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AUC (G検定)
1. 定義と概要 AUC(Area Under the Curve)とは、ROC曲線の下側の面積を1つの数値で表した指標です。値は0から1の範囲を取り、0.5に…
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Attention (G検定)
1. 定義と概要 Attention とは、モデルが入力データの中でどの部分が出力に重要かを重みとして自ら学習し、その重みに基づいて出力を計算する仕組みです。2…
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arXiv (G検定)
1. 定義と概要 arXiv(読み方は「アーカイブ」。Xはギリシャ文字のカイに由来する表記です)とは、1991年に始まったプレプリントサーバーです。2001年か…
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赤池情報量規準(AIC) (G検定)
1. 定義と概要 赤池情報量規準(AIC)とは、統計モデルの良さを一つの数値で評価するための指標です。モデルがデータにどれだけよく当てはまっているかを示す値のこ…
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ザイオンス効果 (G検定)
1. 定義と概要 ザイオンス効果とは、心理学者ロバート・ザイオンス(この効果を1968年に発表した心理学者です)が発表した実験にもとづく心理効果で、対象に接する…
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可視層 (G検定)
1. 定義と概要 可視層とは、ボルツマンマシンや制限付きボルツマンマシン(RBM)などのモデルにおいて、データセットからの入力である観測データ(実際に測定・記録…
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仮想現実 (G検定)
1. 定義と概要 仮想現実(VR=Virtual Reality)とは、コンピュータグラフィックスによって構築された3次元の仮想空間を、専用機器を通じてあたかも…
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バーニーおじさんのルール (G検定)
1. 定義と概要 バーニーおじさんのルール(Uncle Bernie’s Rule)とは、ニューラルネットワークの学習に関する経験則(理論的な証明で…
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みにくいアヒルの子定理 (G検定)
1. 定義と概要 みにくいアヒルの子定理とは、対象が持つすべての特徴(述語)を同じ重みで扱うと、どの2つの対象も他のどの組み合わせとも同程度に似ているとみなせて…
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信頼性を備えたAIのための倫理ガイドライン (G検定)
1. 定義と概要 信頼性を備えたAIのための倫理ガイドライン(Ethics Guidelines for Trustworthy AI)とは、AI HLEGが公…
