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Google Scholar (G検定)
1. 定義と概要 Google Scholar(グーグルスカラーとも呼ばれます)とは、Googleが提供する学術文献専門の検索エンジンです。論文や学位論文(大学…
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GitHub (G検定)
1. 定義と概要 GitHubとは、バージョン管理システムGitで管理されたソースコードをインターネット上でホスティングし、保管・公開・共同開発できるようにする…
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福島邦彦 (G検定)
1. 定義と概要 福島邦彦(1936年生まれ)とは、京都大学工学部電子工学科を卒業後、NHK放送科学基礎研究所・NHK放送技術研究所の主任研究員などを経た日本の…
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偽陽性率 (G検定)
1. 定義と概要 偽陽性率(False Positive Rate、FPR)とは、実際には陰性であるデータ全体のうち、モデルが誤って陽性と判定してしまった割合で…
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偽陰性率 (G検定)
1. 定義と概要 偽陰性率とは、実際には陽性であるデータ全体のうち、モデルや検査が誤って陰性と判定してしまった件数の割合のことです。計算式はFN/(FN+TP)…
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Encoder-Decoder Attention (G検定)
1. 定義と概要 Encoder-Decoder Attention とは、Transformer のデコーダ側に置かれる Attention 機構です。クエリ…
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エッジデバイス (G検定)
1. 定義と概要 エッジデバイスとは、ネットワークの末端に位置し、データが発生する現場との接点となって情報の収集・処理・制御を行う機器の総称です。パソコンやスマ…
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データサイエンティスト (G検定)
1. 定義と概要 データサイエンティストとは、統計学(データからばらつきや傾向を数値でとらえる学問)や情報科学、機械学習などの手法を用いてデータを収集・分析し、…
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CX (G検定)
1. 定義と概要 CX(Customer Experience、顧客体験。カスタマーエクスペリエンスとも呼ばれます)とは、顧客が企業やブランドと関わるあらゆる接…
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CTC(Connectionist Temporal Classification) (G検定)
1. 定義と概要 CTC(Connectionist Temporal Classification)とは、ディープラーニング(深層学習)における学習手法の一つ…
