1. 定義と概要 透明性レポートとは、SNSの運営会社や検索エンジンを提供する企業などのプラットフォーム事業者（多数の利用者にサービスを提供する企業）が公表する…

1. 定義と概要 TPU（Tensor Processing Unit）とは、Googleが独自開発した特定用途向け集積回路（ASIC）です。機械学習、とくにデ…

1. 定義と概要 許容誤差とは、測定値や予測値と真の値との差である誤差について、実用上・仕様上許容できるとされる範囲の上限を指す基準です。用途に応じて、プラスマ…

1. 定義と概要 TensorFlowとは、Google Brainチームが開発した、数値計算・機械学習向けのフレームワークです。2015年11月に、Apach…

1. 定義と概要 ターゲットエンコーディングとは、カテゴリ変数の各カテゴリ値を、そのカテゴリに属する学習データの目的変数の平均値などの統計量（データ全体の特徴を…

1. 定義と概要 積層オートエンコーダ（スタックドオートエンコーダとも呼ばれます）とは、入力データを圧縮してから元の形に復元するオートエンコーダ（データの特徴を…

1. 定義と概要 Society 5.0とは、2016年（平成28年）1月に閣議決定された第5期科学技術基本計画（国の科学技術政策の方向性を5年ごとに定める国の…

1. 定義と概要 シリアス・ゲームとは、エンターテインメント性のみを目的とせず、教育・医療・社会問題の解決など現実の課題への対応を主目的として設計されたコンピュ…

1. 定義と概要 半導体とは、電気の通しやすさ（導電率）が金属などの導体と、ゴムなどの絶縁体（電気をほとんど通さない物質）の中間にある物質です。温度・光・電圧・…

1. 定義と概要 情報量（自己情報量、選択情報量とも呼ばれます）とは、ある事象が起こったと知ることで得られる情報の多さを、その事象が起こる確率（生起確率）をもと…