1. 定義と概要 トマス・ミコロフ（Tomáš Mikolov）とは、チェコ出身の計算機科学者です。2012年にブルノ工科大学で「ニューラルネットワークに基づく…

1. 定義と概要 TF-IDFとは、TF（その文書内での単語の出現頻度）とIDF（逆文書頻度）の2つの指標を掛け合わせ、ある単語がその文書にとってどれだけ特徴的…

1. 定義と概要 合成音声とは、音声合成によって生成された音声そのものを指す言葉です。具体例としては、音声アシスタントの応答音声、カーナビや駅の案内放送、電子書…

1. 定義と概要 ステップ関数とは、入力の値がしきい値（0）以上のとき1を、しきい値未満のとき0を出力する、階段状のグラフを描く活性化関数のことです。ヘビサイド…

1. 定義と概要 スキップグラムとは、word2vecが持つ2つの学習方式のうち、中心の単語（ターゲット語）を入力として、その周囲に出現する文脈語（コンテキスト…

1. 定義と概要 OOV（Out-of-Vocabulary）とは、機械学習モデルが学習時に構築した語彙に含まれておらず、モデルにとって未知のまま扱われる単語を…

1. 定義と概要 ワンホットベクトルとは、語彙数（またはカテゴリ数）と同じ長さを持つベクトルのうち、該当する1つの要素だけが1で、残りすべての要素が0になる表現…

1. 定義と概要 N-gram（Nグラム）とは、テキストを構成する要素（単語または文字）を連続するn個ひとまとまりとして切り出し、テキストの特徴を捉える手法です…

1. 定義と概要 局所表現（local representation）とは、自然言語処理においてある概念、多くの場合は単語を、ベクトルの中のただ1つの要素（次元…

1. 定義と概要 潜在表現（latent representation）とは、観測データの背後にある本質的な特徴を、より少ない次元の数値の並び（ベクトル）として…