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文字ユニグラム (G検定)
1. 定義と概要 文字ユニグラムとは、文字Nグラムにおいて値を1とした場合であり、文章を1文字ずつ独立した最小単位として区切って扱う手法のことです。連続する文字…
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文字トライグラム (G検定)
1. 定義と概要 文字トライグラムとは、テキストを文字単位で分割したうえで、隣り合う3文字の組を1つの単位として、1文字ずつずらしながら切り出す手法です。文章を…
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文字N-gram (G検定)
1. 定義と概要 文字N-gram（文字単位のNグラム）とは、テキストを文字単位で分割し、隣接するN個の文字を連続する塊として切り出す手法です。たとえば「おはよ…
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文字バイグラム (G検定)
1. 定義と概要 文字バイグラムとは、テキストを文字単位で分割したうえで、隣り合う2文字の組を1つの単位として、1文字ずつずらしながら切り出す手法（英語表記は …
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CBOW（Continuous Bag-of-Words） (G検定)
1. 定義と概要 CBOW（Continuous Bag-of-Words）とは、word2vecが持つ2つの学習方式のひとつで、中心の単語の周囲にある複数の文…
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CAM (G検定)
1. 定義と概要 CAM（Class Activation Mapping）とは、画像分類を行うCNNが、入力画像のどの領域に着目してそのクラスと判断したかをヒ…
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BoW（Bag-of-Words） (G検定)
1. 定義と概要 BoW（Bag-of-Words）とは、文書を「単語の袋」とみなし、語順を完全に無視して各単語が何回出現したかだけを数えることで、文書を数値ベ…
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ブラックボックス問題 (G検定)
1. 定義と概要 ブラックボックス問題とは、AI・機械学習モデルが下した判断や予測について、その根拠となる処理過程を人間が明確に追跡・説明できない状態です。 と…
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Bag-of-n-grams (G検定)
1. 定義と概要 Bag-of-n-grams（バッグオブNグラム）とは、BoW（Bag-of-Words）を拡張した文章のベクトル化手法です。BoW（Bag-…
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YOLO (G検定)
1. 定義と概要 YOLO（You Only Look Once）とは、2016年にJoseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Gir…