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内部表現 (G検定)
1. 定義と概要 内部表現とは、ニューラルネットワークの中間層(隠れ層とも呼ばれます)が、入力データについて内部的に保持している表現のことです。層が深くなるにつ…
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Guided Grad-CAM (G検定)
1. 定義と概要 Guided Grad-CAMとは、Grad-CAMの低解像度のヒートマップと「Guided Backpropagation」の画素単位の情報…
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Grad-CAM (G検定)
1. 定義と概要 Grad-CAMとは、CNNが画像分類の際にどの領域に着目して判断したかを可視化する手法です。判断根拠は、逆伝播(バックプロパゲーション。予測…
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fastText (G検定)
1. 定義と概要 fastText とは、2016年にFacebook AI Research(現Meta AI)のピオトル・ボヤノフスキ(Piotr Boja…
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勾配爆発問題 (G検定)
1. 定義と概要 勾配爆発問題とは、誤差逆伝播法によって出力層側から入力層側へ向けて勾配を計算していく過程で生じる現象です。層を遡るごとに勾配の値が掛け算的に大…
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ELMo (G検定)
1. 定義と概要 ELMo(Embeddings from Language Models、エルモ)とは、2018年に発表された自然言語処理の手法です。Alle…
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分布仮説 (G検定)
1. 定義と概要 分布仮説(distributional hypothesis)とは、単語の意味はその単語が使われる文脈によって決まる、とする言語学の考え方です…
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分散表現 (G検定)
1. 定義と概要 分散表現(Distributed Representation)とは、単語や文書が持つ意味を、1つの次元だけに割り当てるのではなく、複数の次元…
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信用割当問題 (G検定)
1. 定義と概要 信用割当問題(credit assignment problem)とは、システムが最終的に得た結果に対して、その結果に至る途中のどの要素や行動…
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コサイン類似度 (G検定)
1. 定義と概要 コサイン類似度とは、2つのベクトルがなす角(2つのベクトルがつくる角度)の余弦(コサイン)の値によって、それらのベクトルがどれだけ同じ方向を向…
