1. 定義と概要 GoogLeNetとは、Googleの研究チーム（クリスチャン・セゲディらが中心）が開発したCNNモデルです。2014年のILSVRC画像分類…

1. 定義と概要 EfficientNetとは、CNN（畳み込みニューラルネットワーク。画像を細かい部分から段階的に特徴づけていく代表的なディープラーニングのモ…

1. 定義と概要 意匠法とは、物品の形状・模様・色彩や、建築物の外観、画像のデザインといった「意匠」を保護する法律です。意匠とは、物品・建築物・画像の美しい形や…

1. 定義と概要 Depthwise Separable Convolution（深さ単位分離可能畳み込み）とは、通常の畳み込み演算を2段階に分解して計算量を削…

1. 定義と概要 データベース著作物とは、著作権法12条の2第1項が、その情報の選択又は体系的な構成によって創作性を有するものとして著作物としての保護を定めてい…

1. 定義と概要 データバイアスとは、AIモデルの学習データ（AIにパターンを覚えさせるために使う元になるデータ）の中に、母集団（本来知りたい対象全体の集まり）…

1. 定義と概要 Cutout（カットアウト）とは、学習用の画像中のランダムな位置に固定サイズの正方形（または矩形）領域を設定する手法です。設定した領域を一定の…

1. 定義と概要 CutMixとは、2019年にICCV（コンピュータビジョン分野の国際会議）で提案されたデータ拡張の手法で、一方の画像から矩形の領域を切り取り…

1. 定義と概要 著作権法とは、著作物を保護しつつ文化の発展に寄与することを目的とする法律です（第1条）。ここでいう著作物とは、思想または感情を創作的に表現した…

1. 定義と概要 著作権とは、思想または感情を創作的に表現した著作物（小説や音楽、プログラムなど、考えや気持ちを工夫して表現したもの）を創作した著作者（著作物を…