antigravity

1. 定義と概要 Microsoftとは、1975年4月にビル・ゲイツとポール・アレンによって設立された米国の大手IT企業です。基本ソフトの「Windows」、…

1. 定義と概要 メタバースとは、インターネット上に構築された三次元的な仮想空間で、利用者が自分の分身であるアバターを介してその空間内を移動し、他者との交流やコ…

1. 定義と概要 ロジスティック層とは、分類問題を解くニューラルネットワークの出力層（ネットワークの最後に置かれ、最終的な予測結果を出す層）のうち、入力を確率と…

1. 定義と概要 線形回帰層とは、ディープラーニングにおいて回帰問題に対応する出力層（ネットワークの最終層で、タスクに応じた形式で結果を出す層）のことです。回帰…

1. 定義と概要 ライブラリとは、プログラム開発でよく使われる機能（処理）をあらかじめ実装し、再利用しやすい形にまとめたソフトウェアの部品の集まりです。開発者は…

1. 定義と概要 自律型致死兵器システム（LAWS）とは、人間による遠隔操作や介入を必要とせず、AIを用いて自ら標的を識別・選択し、致死性のある攻撃を実行できる…

1. 定義と概要 ラベルエンコーディングとは、カテゴリ変数の各カテゴリに対して、0,1,2…のような連番の整数を1つずつ割り当て、数値に変換する処理の手法です。…

1. 定義と概要 ナレッジ管理システム（ナレッジマネジメントシステム、KMS）とは、組織内の社員が個々に持つ知識・ノウハウ・経験（ナレッジ）を収集・蓄積し、組織…

1. 定義と概要 Kerasとは、少ないコード量で直感的にディープラーニングのモデルを構築・訓練できる高水準APIです。Pythonで書かれ、単体では動かず、T…

1. 定義と概要 Jupyter Notebook とは、ブラウザ上でプログラムを書き、実行し、そのまま保存できる開発環境です。プログラムのコードとその実行結果…