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  • 世界モデル

    世界モデル (G検定)

    1. 定義と概要 世界モデルとは、エージェントが環境の観測データから状態遷移や因果関係(ある出来事が別の出来事を引き起こす関係)、物理法則といった構造を学習し、…

    2026年8月12日
    G検定
  • ViT(Vision Transformer)

    ViT(Vision Transformer) (G検定)

    1. 定義と概要 ViT(Vision Transformer)とは、2020年に「Google」が発表した画像認識モデルです。自然言語処理(人間が日常使う言葉…

    2026年8月12日
    G検定
  • 変分オートエンコーダ(VAE)

    変分オートエンコーダ(VAE) (G検定)

    1. 定義と概要 変分オートエンコーダ(VAE)とは、ディープラーニングを用いた生成モデル(学習データと似た新しいデータを作り出すモデルの総称)の一種です。入力…

    2026年8月12日
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  • Turing-NLG

    Turing-NLG (G検定)

    1. 定義と概要 Turing-NLG(Turing Natural Language Generation、T-NLG)とは、Microsoftが2020年2…

    2026年8月12日
    G検定
  • トラッキング

    トラッキング (G検定)

    1. 定義と概要 トラッキングとは、「Cookie」などの技術を用いて、ユーザーの閲覧履歴や購買履歴といったウェブ上の行動を継続的に追跡・収集する仕組みの総称で…

    2026年8月12日
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  • ターゲットネットワーク

    ターゲットネットワーク (G検定)

    1. 定義と概要 ターゲットネットワークとは、DQNが持つ2つの同一構造のニューラルネットワークのうち、Q値(ある状態である行動を取ったときに、その先どれくらい…

    2026年8月12日
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  • 構文解析

    構文解析 (G検定)

    1. 定義と概要 構文解析とは、形態素解析によって単語(形態素)へ分割された文章をもとに、語や文節同士がどのような文法的な関係にあるか(文の構造)を明らかにする…

    2026年8月12日
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  • 意味的類似度判定

    意味的類似度判定 (G検定)

    1. 定義と概要 意味的類似度判定(Semantic Textual Similarity、STS)とは、2つの文がどれくらい意味的に近いかを数値で判定するタス…

    2026年8月12日
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  • ストライド

    ストライド (G検定)

    1. 定義と概要 ストライドとは、CNNの畳み込み演算においてカーネルを入力データ上で一度にどれだけずらすかを示す移動幅(ピクセル数)です。ストライド1はカーネ…

    2026年8月12日
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  • 状態表現学習

    状態表現学習 (G検定)

    1. 定義と概要 状態表現学習(State Representation Learning)とは、強化学習で得られる生の状態情報(カメラ画像やセンサーの数値列な…

    2026年8月12日
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エンジニアリングに必要な知識を、祭りのように楽しく学ぶサイトです。G検定・品質管理検定に出てくる用語を、ひとつずつ噛み砕いて解説しています。

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