G検定

1. 定義と概要 トイ・プロブレムとは、ルールと目的があらかじめ明確に定められた問題です。迷路、チェス、オセロ、ハノイの塔（決まったルールで円盤を1枚ずつ移動さ…

1. 定義と概要 シンボルグラウンディング問題（記号接地問題）とは、コンピュータが扱う記号（シンボル）と、その記号が指し示す実世界の対象や意味とが結びついていな…

1. 定義と概要 強いAIとは、適切にプログラムされたコンピュータは人間が心を持つのとまったく同じ意味で心・理解・意識を持つとする立場を指す概念です。哲学者ジョ…

1. 定義と概要 STRIPSとは、Stanford Research Institute Problem Solver（スタンフォード研究所問題解決システム）…

1. 定義と概要 統計的機械翻訳（SMT）とは、大量の対訳コーパスを統計的に分析し、確率モデル（どの訳語がどれくらい確からしいかを数値で表す仕組み）を構築するこ…

1. 定義と概要 シンギュラリティ（技術的特異点）とは、AIが人間の知能を上回り、AI自身がAIを継続的に進化させることで、人間社会に予測不可能なほど大きな変化…

1. 定義と概要 第2次人工知能ブームとは、専門分野の知識をIF-THENルールとしてコンピュータに蓄積し、専門家のように問題解決させるエキスパートシステムを中…

1. 定義と概要 探索木とは、問題を解くために取りうる状態をノード（節。探索木の中で「状態」や「分かれ道」を表す1つ1つの点）として、ある状態から別の状態へ移る…

1. 定義と概要 コストとは、探索問題における移動・状態遷移の負担を数値で表したものです。値が小さい経路ほど効率がよいとみなされ、探索アルゴリズムはコストの合計…

1. 定義と概要 探索とは、問題として起こりうる状態全体、すなわち状態空間（問題として起こりうるすべての状態の集まり）を場合分けし、ある状態から別の状態への移り…