G検定

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1. 定義と概要 プライバシー・バイ・デザインとは、システムやサービスの企画・設計段階からあらかじめ個人情報とプライバシーを保護する対策を組み込み、システムのラ…

1. 定義と概要 位置エンコーディングとは、Transformer（現在の主要な AI モデルの構造）が単語の並び順を扱えるように、各位置に対応する数値パターン…

1. 定義と概要 パターン認識とは、画像・音声・文字などさまざまな情報を含むデータの中から一定の規則性を見つけ出し、あらかじめ定められた複数のクラス（カテゴリ）…

1. 定義と概要 パディングとは、CNNの畳み込み演算を行う前に、入力データ（画像など）の外周を固定値、多くの場合0で埋める処理のことです。0で埋める場合はゼロ…

1. 定義と概要 出力重み衝突とは、単純な RNN（再帰型ニューラルネットワーク。過去の情報を次の時刻の計算に使い回す仕組み）で起こる問題です。記憶ユニットから…

1. 定義と概要 OpenAI Gymとは、OpenAIが2016年4月に公開した、強化学習のアルゴリズムを開発・比較するためのツールキット（Pythonで書か…

1. 定義と概要 OCRとは、紙面や画像上の文字をコンピュータが読み取り、編集や検索が可能なテキストデータに変換する技術です。身近な例としては、スキャンした紙の…

1. 定義と概要 オッカムの剃刀とは、ある事柄を説明するのに必要以上に多くの仮定を立てるべきではない、とする指針です。14世紀のイングランドの神学者・哲学者であ…

1. 定義と概要 ネオコグニトロンとは、福島邦彦（ネオコグニトロンを考案した日本の研究者）が1979年から1980年にかけて提案した、パターン認識のための階層型…