antigravity
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モンテカルロ木探索 (G検定)
1. 定義と概要 モンテカルロ木探索とは、選択・展開・シミュレーション・逆伝播という4つの手順を1サイクルとして繰り返しながら、試行の結果に応じて有望な手の周辺…
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マックスプーリング(最大値プーリング) (G検定)
1. 定義と概要 マックスプーリング(最大値プーリング)とは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のプーリング層で使われる処理の一つで、特徴マップを小さな領…
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レベル5の自動運転 (G検定)
1. 定義と概要 レベル5の自動運転(完全運転自動化)とは、米国自動車技術者協会(SAE)が定めるSAE J3016における最上位区分です。運行設計領域(ODD…
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レベル4の自動運転 (G検定)
1. 定義と概要 レベル4の自動運転(高度運転自動化、High Automation)とは、SAE J3016(自動車技術者協会が定めた、自動運転を6段階に分類…
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レベル3の自動運転 (G検定)
1. 定義と概要 レベル3の自動運転とは、自動車技術者協会(SAE International)が定めるSAE J3016の6段階分類のうち「条件付運転自動化(…
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レベル2の自動運転 (G検定)
1. 定義と概要 レベル2の自動運転(部分運転自動化)とは、SAE J3016において、システムが限定された条件のもとで縦方向(加減速)と横方向(操舵)の両方の…
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潜在変数 (G検定)
1. 定義と概要 潜在変数(latent variable)とは、観測データの生成に影響を与えていると仮定されるものの、直接測定・観察することができない変数のこ…
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潜在空間 (G検定)
1. 定義と概要 潜在空間(latent space)とは、画像やテキストなど高次元の入力データから、ニューラルネットワークのエンコーダ(入力データを圧縮したベ…
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カーネル幅 (G検定)
1. 定義と概要 カーネル幅とは、畳み込み層で入力データをスキャンする正方形のフィルター、カーネル(画像から特徴を検出するために使う、小さな数値の格子。フィルタ…
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カーネル (G検定)
1. 定義と概要 カーネルとは、CNNの畳み込み層で使われる小さな正方形の重みの行列のことで、フィルタとも呼ばれます。画像の上を一定の間隔でスライドさせながら、…
