1. 定義と概要 周波数スペクトルとは、音や電波などの信号をフーリエ変換によって周波数の成分に分解し、それぞれの周波数がどれだけの強さ（振幅）で含まれているかを…

1. 定義と概要 FPN（Feature Pyramid Network、特徴ピラミッドネットワーク）とは、CNNの各層が持つ特徴マップ（画像の特徴を数値の格子…

1. 定義と概要 フーリエ解析とは、任意の複雑な波形をもつ信号を、周波数・振幅（波の大きさ）・位相（波のずれ方）の異なる正弦波の重ね合わせとして表し、その信号が…

1. 定義と概要 フォルマント周波数とは、音声を周波数ごとの強さで表した周波数スペクトルにおいて、いくつかの帯域でなだらかに高まる山の頂点が位置する周波数の値で…

1. 定義と概要 フォルマントとは、声帯の振動によって作られた音源が声道を通過する際、声道の共鳴によって特に強く響き、周囲より強調された周波数帯域のことです。音…

1. 定義と概要 高速フーリエ変換（FFT）とは、離散フーリエ変換（DFT）を高速に計算するためのアルゴリズムの総称です。離散フーリエ変換（DFT）とは、時間の…

1. 定義と概要 FCN（完全畳み込みネットワーク）とは、画像分類向けのCNN構造から全結合層を取り除き、代わりに1×1畳み込み層（フィルタの大きさが1画素分し…

1. 定義と概要 Faster R-CNNとは、2015年にMicrosoft Research所属のShaoqing Ren、Kaiming He、Ross …

1. 定義と概要 Fast R-CNNとは、2015年にRoss Girshick（Microsoft Research）が発表した物体検出モデルで、R-CNN…

1. 定義と概要 ユークリッド距離とは、2点間の座標（点の位置を数値の組で表したもの。たとえば横の位置と縦の位置の組）の差、つまり横方向の差と縦方向の差をそれぞ…