1. 定義と概要 プルーニングとは、学習済みのニューラルネットワーク（人間の脳の神経回路を模した機械学習のモデル）が持つ重みやニューロン、接続のうち、出力への寄…

1. 定義と概要 姿勢推定（Pose Estimation）とは、画像や動画に写る人物の関節点を検出し、その位置関係から体勢を推定する画像認識タスクです。ポーズ…

1. 定義と概要 プラトーとは、誤差関数（予測値と正解値のズレの大きさを数値で表す関数）の形状が広い範囲にわたって平坦になることで生じる停滞状態です。学習は、パ…

1. 定義と概要 音韻とは、ある言語の話者が意味の違いを認識するために用いる、音の抽象的な体系・分類です。実際に口から発せられる物理的な音そのものである音声とは…

1. 定義と概要 音素とは、ある言語の母語話者にとって「同じ音」と認識され、かつ入れ替えると別の語になる、音声上の最小単位です。日本語の「パン」と「バン」は、/…

1. 定義と概要 パルス符号変調（PCM）とは、アナログ信号を標本化・量子化・符号化という3つの処理を順に経てデジタルデータに変換し、記録する方式です。3つの処…

1. 定義と概要 パノプティックセグメンテーションとは、画像内の全ての画素をthings（人や車のように数えられる個々の物体）とstuff（空や道路のように数え…

1. 定義と概要 過学習（オーバーフィッティング、過剰適合とも呼ばれます）とは、機械学習モデルが訓練データ（モデルの学習に使うデータ）に過剰に適合してしまう状態…

1. 定義と概要 OpenPoseとは、カーネギーメロン大学のZhe Cao氏らが2017年のCVPRで発表した姿勢推定モデルです。もとになった論文は「Real…

1. 定義と概要 オンライン学習とは、機械学習において学習データを1件ずつ、または少量ずつ逐次的に読み込みながら、その都度モデルのパラメータ（モデルの内部にあり…