1. 定義と概要 GPGPUとは、「General-Purpose computing on Graphics Processing Units」の略称です。本…

1. 定義と概要 Google社とは、1998年9月にラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンが米カリフォルニア州で設立した、検索エンジンを主力事業とするIT企業です。…

1. 定義と概要 汎用型人工知能（AGI：Artificial General Intelligence）とは、特定の分野に限定されず、人間のように複数の分野や…

1. 定義と概要 Future of Life Institute（FLI）とは、2014年3月に設立された非営利団体（利益の分配を目的とせず、社会的な目的のた…

1. 定義と概要 フレームワークとは、ディープラーニングモデルの開発に必要な機能をひとまとめに提供する、開発の土台となるソフトウェアです。具体的には、自動微分（…

1. 定義と概要 ファインチューニング（Fine-tuning）とは、事前学習済みモデルが持つ重みを初期値として使い、新しいタスク向けに用意したデータでモデル全…

1. 定義と概要 フィルターバブル現象とは、検索エンジンやSNSの推薦アルゴリズム（利用者の検索履歴や閲覧履歴から好みを分析し、次に見せる情報を選び出す仕組み）…

1. 定義と概要 FATとは、公平性・説明責任・透明性という3つの原則をまとめた略語で、AIを開発・運用するうえで満たすべきとされる枠組みです。 Fairnes…

1. 定義と概要 倫理的に調和された設計とは、IEEE（世界最大級の電気・電子工学系の技術者団体で、Wi-Fiなど多くの技術標準を作っている国際組織）が公表した…

1. 定義と概要 エンコードとは、ある形式の情報を一定の規則に従って別の形式（符号）に変換する処理全般のことです。文字コード（文字をコンピュータが扱える数値に対…