G検定

1. 定義と概要 世界モデルとは、エージェントが環境の観測データから状態遷移や因果関係（ある出来事が別の出来事を引き起こす関係）、物理法則といった構造を学習し、…

1. 定義と概要 ViT（Vision Transformer）とは、2020年に「Google」が発表した画像認識モデルです。自然言語処理（人間が日常使う言葉…

1. 定義と概要 変分オートエンコーダ（VAE）とは、ディープラーニングを用いた生成モデル（学習データと似た新しいデータを作り出すモデルの総称）の一種です。入力…

1. 定義と概要 Turing-NLG（Turing Natural Language Generation、T-NLG）とは、Microsoftが2020年2…

1. 定義と概要 トラッキングとは、「Cookie」などの技術を用いて、ユーザーの閲覧履歴や購買履歴といったウェブ上の行動を継続的に追跡・収集する仕組みの総称で…

1. 定義と概要 ターゲットネットワークとは、DQNが持つ2つの同一構造のニューラルネットワークのうち、Q値（ある状態である行動を取ったときに、その先どれくらい…

1. 定義と概要 構文解析とは、形態素解析によって単語（形態素）へ分割された文章をもとに、語や文節同士がどのような文法的な関係にあるか（文の構造）を明らかにする…

1. 定義と概要 意味的類似度判定（Semantic Textual Similarity、STS）とは、2つの文がどれくらい意味的に近いかを数値で判定するタス…

1. 定義と概要 ストライドとは、CNNの畳み込み演算においてカーネルを入力データ上で一度にどれだけずらすかを示す移動幅（ピクセル数）です。ストライド1はカーネ…

1. 定義と概要 状態表現学習（State Representation Learning）とは、強化学習で得られる生の状態情報（カメラ画像やセンサーの数値列な…