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1. 定義と概要 Courseraとは、2012年にスタンフォード大学の教員だったアンドリュー・ングとダフニー・コラーが設立した、世界各国の大学・企業と提携する…

1. 定義と概要 畳み込みニューラルネットワーク（CNN、Convolutional Neural Network）とは、画像のような格子状のデータを扱うために…

1. 定義と概要 クラウド（クラウドコンピューティング）とは、サーバーやストレージ、ソフトウェアといった計算資源を自社で保有せず、インターネット経由でサービスと…

1. 定義と概要 チャンネル数とは、画像データや特徴マップ（フィルタを当てた結果できあがる、特徴の分布を表すデータ）が、縦・横の2次元情報に加えて持つ「奥行き」…

1. 定義と概要 CEC（Constant Error Carousel）とは、LSTMのメモリセル（内部で情報を保持しておく記憶の単位）の中に置かれたユニット…

1. 定義と概要 C細胞層とは、ネオコグニトロンを構成する層の一つで、直前のS細胞層が抽出した特徴の微小な位置ずれ（変形）を吸収し、多少位置がずれても同じ特徴と…

1. 定義と概要 BPTT（BackPropagation Through Time）とは、RNNを学習させるためのアルゴリズムです。RNNは、時刻をまたいで同…

1. 定義と概要 ブロックチェーンとは、暗号技術を用いて取引記録（トランザクション）を時系列に沿って「ブロック」という単位にまとめる技術です。各ブロックは、直前…

1. 定義と概要 双方向RNN（Bidirectional RNN）とは、同一の入力系列を2方向から処理し、その結果を組み合わせるニューラルネットワークの構造で…