antigravity

1. 定義と概要 アンダーサンプリングとは、不均衡データ（クラスごとのサンプル数に大きな偏りがあるデータ）において、データ数が多い多数派クラスから一部のサンプル…

1. 定義と概要 t-SNE法とは、高次元のデータにおける点同士の近さ（類似度）の関係をできるだけ保ったまま、2次元や3次元の低次元空間に圧縮する手法です。「t…

1. 定義と概要 トピックモデルとは、大量の文書データに潜在する「話題（トピック）」を、各文書が複数のトピックの混合として確率的に構成されているという仮定のもと…

1. 定義と概要 目的変数とは、ある事象の結果や予測したい対象を表す変数のことです。従属変数（説明変数の値に従って変化するという意味の呼び名）・応答変数（原因へ…

1. 定義と概要 t分布とは、母集団（分析の対象となるデータ全体）が正規分布（結果が平均を中心に左右対称の釣り鐘型に散らばる、統計でもっとも基本的な確率分布）に…

1. 定義と概要 特異値分解（SVD）とは、m×n型の任意の行列Aを、A＝UΣV^Tという3つの行列の積に分解する線形代数の手法です。分解して得られる3つの行列…

1. 定義と概要 標準化（Standardization）とは、各データから平均を引いて標準偏差（データのばらつきの大きさを表す指標）で割ることで、データを平均…

1. 定義と概要 擬似相関とは、2つの事象の間に統計的な相関がみられるものの、両者の間に直接の因果関係（一方の事象が原因となり、もう一方の事象という結果を実際に…

1. 定義と概要 ソフトクラスタリングとは、各データを単一のクラスタへ排他的に割り当てるのではなく、複数のクラスタに対する所属の度合いを確率や重みという連続値で…

1. 定義と概要 SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）とは、不均衡データ（クラスごとのデータ件数に…