antigravity
-
CIFAR (G検定)
1. 定義と概要 CIFARとは、カナダの研究機関CIFARの支援を受けてトロント大学のAlex Krizhevsky氏らが構築した、物体認識(写真に写っている…
-
AutoML (G検定)
1. 定義と概要 AutoML(Automated Machine Learning、自動機械学習)とは、機械学習モデルを構築する際に必要となる一連の工程を自動…
-
AI・データの利用に関する契約ガイドライン (G検定)
1. 定義と概要 AI・データの利用に関する契約ガイドラインとは、経済産業省が2018年6月に策定した、データ利活用とAI技術を利用したソフトウェアの開発・利用…
-
アフィン変換 (G検定)
1. 定義と概要 アフィン変換とは、回転・拡大縮小・せん断といった図形を変形させる線形変換(原点を基準に、図形を一定の規則で変形させる操作)に、平行移動を組み合…
-
word2vec (G検定)
1. 定義と概要 word2vecとは、2013年にGoogle在籍時のトマス・ミコロフらが発表した、大量のテキストから単語の分散表現を学習するニューラルネット…
-
単語ユニグラム (G検定)
1. 定義と概要 単語ユニグラムとは、単語Nグラムにおいてn=1とした場合、すなわち文章を単語単位に分割したうえで単語ひとつずつを独立した最小単位として扱う手法…
-
単語トライグラム (G検定)
1. 定義と概要 単語トライグラムとは、テキストを単語単位に分割したうえで、連続する3つの単語の組を1つの単位として切り出す手法です。単語Nグラムにおいてnの値…
-
単語N-gram (G検定)
1. 定義と概要 単語N-gram(単語Nグラム)とは、テキストを単語単位に分割したうえで、連続するn個の単語のまとまり、つまり部分列を機械的に切り出す手法です…
-
単語バイグラム (G検定)
1. 定義と概要 単語バイグラムとは、テキストを単語単位に分割したうえで、隣り合う2つの単語の組を1つの単位として切り出す手法です。単語Nグラムにおいてnの値を…
-
勾配消失問題 (G検定)
1. 定義と概要 勾配消失問題とは、誤差逆伝播法において、層をさかのぼるたびに各層の勾配が掛け合わされる現象です。出力層から入力層に向かって誤差を伝える過程で値…
