1. 定義と概要 第1次人工知能ブームとは、1956年にアメリカで開催されたダートマス会議（人工知能という学問分野を確立したとされる研究会議）を契機として、19…

1. 定義と概要 特徴量（Feature、説明変数）とは、分析対象データの中から予測や分類の手がかりとなる特徴を数値で表したものです。表形式のデータでは各列が1…

1. 定義と概要 エキスパートシステムとは、特定の専門分野における専門家（エキスパート）の知識をコンピュータに蓄積し、その知識を用いて専門家のように判断や助言を…

1. 定義と概要 ENIAC（エニアック）とは、1943年に開発が始まり1946年にアメリカのペンシルベニア大学（ムーア校）で完成した、世界初の汎用電子式コンピ…

1. 定義と概要 身体性（Embodiment）とは、知能は身体から切り離せず、身体を通じて環境と相互作用する経験があってはじめて知能が成立するという考え方です…

1. 定義と概要 ディープラーニングを取り入れた人工知能とは、G検定のシラバスで人工知能を4段階に分類したうちの最上位「レベル4」にあたる区分です。多層のニュー…

1. 定義と概要 深さ優先探索（Depth-First Search、DFS）とは、探索木（問題の選択肢や判断の過程を、枝分かれする木の形で表した図）やグラフ（…

1. 定義と概要 ディープラーニング（深層学習）とは、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワーク（脳の神経細胞のつながりを数式的に模した計算の仕組み）を多…

1. 定義と概要 ディープ・ブルーとは、IBMが1989年から開発を進めたチェス専用のスーパーコンピュータです。世界チャンピオンとの2度の対局を通じて、その名が…

1. 定義と概要 ダートマス会議とは、1956年7月から8月にかけて米国ニューハンプシャー州のダートマス大学で開催された研究集会です。正式名称は「人工知能に関す…