G検定

1. 定義と概要 係り受け解析（依存構造解析）とは、文中の語や文節（自立語に助詞や助動詞が続いた、意味の切れ目で文を区切る単位）の間の修飾関係を推定し、文の構造…

1. 定義と概要 ディープフェイクとは、「ディープラーニング（深層学習）」と「フェイク（偽物）」を組み合わせた造語です。生成AI（人が作ったかのような文章・画像…

1. 定義と概要 深層強化学習とは、強化学習の枠組みに、状態や行動価値の表現をディープラーニングで近似する手法を組み合わせたものです。強化学習は、エージェント（…

1. 定義と概要 深層生成モデルとは、ディープラーニング（多層のニューラルネットワーク）を用いて学習データの背後にある確率分布（データがどのような値をとりやすい…

1. 定義と概要 DCGAN（Deep Convolutional GAN）とは、GAN（敵対的生成ネットワーク）の代表的な派生モデルです。生成ネットワーク（G…

1. 定義と概要 データポータビリティ権とは、GDPR第20条に規定される権利です。データ主体（その個人データによって本人だと特定される、データの持ち主）が、管…

1. 定義と概要 CycleGANとは、変換前と変換後で対応関係のあるペア画像を用意しなくても、2つの異なる画像ドメイン間の変換を学習できる敵対的生成ネットワー…

1. 定義と概要 次元の呪い（Curse of Dimensionality）とは、データの特徴量（次元）の数が増えるほど、その組み合わせの空間が指数関数的に広…

1. 定義と概要 Cookieとは、Webサーバーがブラウザにコンテンツを送信する際に付随して送る制御情報で、ブラウザ側の端末に保存され、同じサーバーへ次にアク…

1. 定義と概要 畳み込み層とは、入力画像や前段までの特徴マップに対して、フィルタを一定間隔ずつスライドさせながら特徴を抜き出す層です。重なり合う画素の値とフィ…