G検定

1. 定義と概要 内発的報酬とは、タスクの目的達成に応じて環境から与えられる本来の報酬である外発的報酬（タスクの目的を達成したときに環境から直接もらえる本来の報…

1. 定義と概要 情報銀行とは、認定を受けた事業者が個人の委任（同意）に基づいてパーソナルデータを預託され、データの活用を希望する他の事業者へ本人の同意の範囲内…

1. 定義と概要 模倣学習とは、専門家（エキスパート）が行った状態と行動のペアからなるデモンストレーション（専門家がお手本として実際に行った操作や動作の記録）を…

1. 定義と概要 ハノイの塔とは、3本の杭と大きさの異なる複数の円盤を使うパズルで、最初はすべての円盤が1本の杭に大きい順に積まれた状態から始まります。ルールは…

1. 定義と概要 GPT-3とは、OpenAIが2020年に発表した大規模言語モデル（膨大な文章データを学習し、人間の文章に近い言葉を生成できるモデルの総称）で…

1. 定義と概要 GPT-2とは、OpenAIが2019年2月に発表した言語モデルで、パラメータ数は約15億個です。この内部の数値をパラメータと呼び、その総数を…

1. 定義と概要 GPTとは、Generative Pre-trained Transformer（生成的事前学習済みトランスフォーマー）の略称で、OpenAI…

1. 定義と概要 GLUEとは、2018年に発表された、自然言語理解を測定するために作られた複数タスクの評価用データセット群（ベンチマーク）です。ここでいうデー…

1. 定義と概要 グローバルアベレージプーリング（GAP）とは、畳み込み層（画像の一部分ずつをフィルタで処理し、特徴を抽出する層）が出力する特徴マップ（畳み込み…

1. 定義と概要 ジェネレータ（生成器）とは、敵対的生成ネットワーク（GAN）を構成する2つのニューラルネットワークのうち、ランダムなノイズを入力として受け取り…