G検定

1. 定義と概要 MobileNetとは、Googleが2017年に発表した、モバイル端末や組み込み機器のように計算資源とメモリが限られた環境での動作を前提に設…

1. 定義と概要 MNIST（Modified National Institute of Standards and Technologyデータベースの略）と…

1. 定義と概要 MnasNetとは、Googleが2018年に発表した、モバイル端末向けの畳み込みニューラルネットワーク（画像の特徴を段階的に抽出していく、画…

1. 定義と概要 Mixupとは、2枚の画像を一定の比率で重ね合わせて1枚の新しい合成画像を作り、正解ラベルも同じ比率で混ぜ合わせるデータ拡張の手法です。201…

1. 定義と概要 限定提供データとは、不正競争防止法2条7項において「業として特定の者に提供する情報として電磁的方法により相当量蓄積され、及び管理されている技術…

1. 定義と概要 知的財産権とは、発明やデザイン、著作物、ブランドなど知的創造活動によって生み出されたものを、創作した人や企業の財産として保護するために法律で定…

1. 定義と概要 産学連携とは、新しい技術の研究開発や新事業の創出を目的として、企業（産）と大学・研究機関（学）が連携する取り組みです。 代表的な形態の一つが共…

1. 定義と概要 インセプションモジュールとは、1×1・3×3・5×5の畳み込み（画像の一部分にフィルタをかけて特徴を抽出する処理）層と3×3のプーリング（画像…

1. 定義と概要 ヒストグラム平坦化（ヒストグラム均一化、ヒストグラム均等化とも呼ばれます）とは、画像の明るさの出現頻度を表すヒストグラム（画素の明るさがそれぞ…

1. 定義と概要 グレースケール化とは、RGB3色の情報を持つカラー画像を、各画素の明るさだけを表す輝度の1チャンネル画像に変換する処理です。変換方法には、RG…